ຂ່າວສານຫວຽດນາມລາຍງານຫວ່າງບໍ່ດົນມານີ້ວ່າ: ບໍລິສັດ ອິນເທວ (Intel) ໄດ້ສ້າງລະບົບ ນິວໂຣໂມຟິກ (neuromorphic) ທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນໂລກ ເພື່ອສະໜັບສະໜູນການຄົ້ນຄວ້າທາງປັນຍາປະດິດ (AI) ທີ່ໄດ້ຮັບແຮງບັນດານໃຈຈາກສະໝອງຂອງມະນຸດ.
ຂ່າວລາຍງານວ່າ: ລະບົບນິວໂຣໂມຟິກດັ່ງກ່າວມີຊື່ລະຫັດວ່າ: Hala Point ຊຶ່ງເບື້ອງຕົ້ນມີການນຳໄປທົດລອງໃຊ້ແລ້ວຢູ່ຫ້ອງປະຕິບັດການ ແຊນເດຍ ໃນລັດນິວແມັກຊີໂກ ຂອງອາເມຣິກາ. ລະບົບນີ້ຈະເຮັດວຽກຄືກັບສະໝອງຂອງມະນຸດໃນການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ. ນັກຄົ້ນຄວ້າຢູ່ຫ້ອງປະຕິບັດການ ແຊນເດຍ ວາງແຜນທີ່ຈະໃຊ້ Hala Point ໃນການຄົ້ນຄວ້າການປະມວນຜົນລະດັບສະໝອງຂັ້ນສູງ ໂດຍເນັ້ນໜັກກ່ຽວກັບການແກ້ໄຂບັນຫາດ້ານການປະມວນຜົນທາງວິທະຍາສາດໃນດ້ານຟິຊິກ ຂອງອຸປະກອນສະຖາປັດຕະຍາກຳຄອມພິວເຕີ, ວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ ແລະ ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນຂ່າວສານ.
ທ່ານ ໄມຄເດວີສ ຜູ້ອຳນວຍການປະຈຳຫ້ອງປະຕິບັດການປະມວນຜົນ ລະບົບນິວໂຣໂມຟິກ ຂອງ ອິນເທວ ເລບ (Intel Lab) ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ຕົ້ນທຶນໃນການປະມວນຜົນຂອງຕົ້ນແບບ AI ໃນປັດຈຸບັນໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນໃນອັດຕາທີ່ບໍ່ຍືນຍົງ ອຸດສາຫະກຳນີ້ຕ້ອງການແນວທາງໃໝ່ທີ່ປັບຂະໜາດໄດ້ ດ້ວຍເຫດນີ້ພວກເຮົາຈຶ່ງພັດທະນາ Hala Point ຊຶ່ງນໍາເອົາປະສິດທິພາບຂອງການຮຽນຮູ້ຢ່າງເລິກເຊິ່ງ ປະສົມເຂົ້າກັບການຮຽນຮູ້ທີ່ໄດ້ຮັບແຮງບັນດານໃຈຈາກສະໝອງຂອງມະນຸດ ພວກເຮົາຫວັງວ່າການສຶກສາ Hala Point ຈະເຂົ້າມາເພີ່ມປະສິດທິພາບ ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການປັບຕົວຂອງເຕັກໂນໂລຊີ AI ຂະໜາດໃຫຍ່.
ຂ່າວລາຍງານວ່າ: ລະບົບນິວໂຣໂມຟິກດັ່ງກ່າວມີຊື່ລະຫັດວ່າ: Hala Point ຊຶ່ງເບື້ອງຕົ້ນມີການນຳໄປທົດລອງໃຊ້ແລ້ວຢູ່ຫ້ອງປະຕິບັດການ ແຊນເດຍ ໃນລັດນິວແມັກຊີໂກ ຂອງອາເມຣິກາ. ລະບົບນີ້ຈະເຮັດວຽກຄືກັບສະໝອງຂອງມະນຸດໃນການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ. ນັກຄົ້ນຄວ້າຢູ່ຫ້ອງປະຕິບັດການ ແຊນເດຍ ວາງແຜນທີ່ຈະໃຊ້ Hala Point ໃນການຄົ້ນຄວ້າການປະມວນຜົນລະດັບສະໝອງຂັ້ນສູງ ໂດຍເນັ້ນໜັກກ່ຽວກັບການແກ້ໄຂບັນຫາດ້ານການປະມວນຜົນທາງວິທະຍາສາດໃນດ້ານຟິຊິກ ຂອງອຸປະກອນສະຖາປັດຕະຍາກຳຄອມພິວເຕີ, ວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ ແລະ ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນຂ່າວສານ.
ທ່ານ ໄມຄເດວີສ ຜູ້ອຳນວຍການປະຈຳຫ້ອງປະຕິບັດການປະມວນຜົນ ລະບົບນິວໂຣໂມຟິກ ຂອງ ອິນເທວ ເລບ (Intel Lab) ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ຕົ້ນທຶນໃນການປະມວນຜົນຂອງຕົ້ນແບບ AI ໃນປັດຈຸບັນໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນໃນອັດຕາທີ່ບໍ່ຍືນຍົງ ອຸດສາຫະກຳນີ້ຕ້ອງການແນວທາງໃໝ່ທີ່ປັບຂະໜາດໄດ້ ດ້ວຍເຫດນີ້ພວກເຮົາຈຶ່ງພັດທະນາ Hala Point ຊຶ່ງນໍາເອົາປະສິດທິພາບຂອງການຮຽນຮູ້ຢ່າງເລິກເຊິ່ງ ປະສົມເຂົ້າກັບການຮຽນຮູ້ທີ່ໄດ້ຮັບແຮງບັນດານໃຈຈາກສະໝອງຂອງມະນຸດ ພວກເຮົາຫວັງວ່າການສຶກສາ Hala Point ຈະເຂົ້າມາເພີ່ມປະສິດທິພາບ ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການປັບຕົວຂອງເຕັກໂນໂລຊີ AI ຂະໜາດໃຫຍ່.